Học nhồi, hay còn gọi là “cramming”, là một phần không thể tránh khỏi trong cuộc sống sinh viên của rất nhiều người. Dù không phải lúc nào cũng được khuyến khích, nhưng đôi khi, đây là giải pháp duy nhất để vượt qua những kỳ thi hay deadline cấp bách. Với vai trò là một sinh viên toàn thời gian kiêm công việc ngoài giờ, tôi hiểu rõ áp lực khi phải cân bằng mọi thứ. Chính trong những đêm học thâu đêm, nạp caffeine liên tục, các ứng dụng công nghệ đã trở thành “cứu cánh”, giúp tôi hoàn thành bài vở và đạt được điểm số mong muốn.
Bài viết này, được biên soạn bởi chuyên gia SEO và biên tập viên công nghệ của thuthuat365.net, sẽ đi sâu vào 5 công cụ hàng đầu đã thay đổi cách tôi đối phó với những buổi học nhồi căng thẳng. Chúng không chỉ giúp tôi quản lý thời gian và tài liệu hiệu quả hơn, mà còn duy trì sự tập trung cần thiết để biến những áp lực thành kết quả tích cực. Hãy cùng khám phá những trợ thủ đắc lực này để nâng tầm trải nghiệm “học nhồi” của bạn.
5. Reclaim – Trợ Lý Lập Lịch Thông Minh Dựa Trên AI
Tôi luôn là người lên kế hoạch tỉ mỉ cho từng phút của mình trong tuần làm việc. Là một sinh viên toàn thời gian vừa học vừa làm, việc sắp xếp mọi thứ vào 24 giờ một ngày thực sự là một cuộc đấu tranh. Khi thêm vào những buổi học nhồi đột xuất, mọi thứ càng trở nên choáng ngợp. Trong một thời gian dài, tôi đã tự mình thực hiện time-blocking các buổi học trong Google Calendar. Mọi thứ thay đổi khi tôi khám phá ra Reclaim AI, một công cụ lập lịch hỗ trợ AI giúp tổ chức ngày của tôi tốt hơn bao giờ hết.
Reclaim hiện đồng bộ với Google Calendar và Microsoft Outlook (đang trong giai đoạn beta sớm). Tất cả những gì bạn cần làm là thêm nhiệm vụ, đặt ngày đáo hạn, phân bổ thời gian cần thiết cho mỗi nhiệm vụ và gán mức độ ưu tiên (Thấp, Trung bình, Cao hoặc Quan trọng).
Giao diện Planner của Reclaim AI với danh sách các tác vụ đã được lên kế hoạch
Mặc dù một số nhiệm vụ có thể hoàn thành trong một lần, nhưng học nhồi thì không. Các buổi học của tôi thường kéo dài cả ngày và tôi không thể học liên tục quá hai giờ mà không nghỉ.
Với Reclaim, bạn có thể chia nhỏ các nhiệm vụ thành nhiều phần nhỏ hơn. Ví dụ, giả sử tôi có bài kiểm tra giữa kỳ Lập trình Hướng đối tượng trong ba ngày tới. Tôi tạo một nhiệm vụ, đặt ngày đáo hạn, sau đó chọn Split up và nhập Max duration: 2 hours (Thời lượng tối đa: 2 giờ).
Reclaim tự động phân bổ các buổi học hai giờ đó trong ba ngày và sắp xếp lại các công việc ít quan trọng hơn để nhường chỗ cho công việc ưu tiên cao hơn.
Nếu lịch trình của bạn đã kín, nó có thể được lên lịch tentative vượt quá ngày đáo hạn, nhưng bạn luôn có thể kéo các buổi học xung quanh để phù hợp với những gì bạn có thể xử lý một cách thực tế. Ngoài gói Reclaim miễn phí, công cụ AI này còn có ba gói trả phí: Starter, Business và Enterprise.
Bảng so sánh các gói trả phí Starter, Business và Enterprise của Reclaim AI
Mặc dù tất cả các gói này đều cung cấp nhiều tính năng, như khả năng lên lịch trước tới 8 tuần, nhiều tùy chọn tùy chỉnh hơn, không giới hạn lịch được kết nối, đồng bộ lịch, thói quen và tích hợp với các ứng dụng của bên thứ ba, nhưng phiên bản miễn phí đã quá đủ cho nhu cầu của tôi.
4. Google Tasks – Giải Pháp Danh Sách Việc Cần Làm Cá Nhân Hóa
Các kỳ thi tôi thường học nhồi thường bao gồm nội dung kéo dài ít nhất vài tuần. Mặc dù tôi đã cố gắng ghi nhớ mọi thứ cần ôn tập trước kỳ thi, nhưng các buổi học nhồi rất dễ trở nên hỗn loạn. Đã có vài lần tôi nhận ra giữa kỳ thi rằng mình đã bỏ qua hoàn toàn một chủ đề quan trọng, không phải vì thiếu thời gian, mà vì nó đã bị quên lãng trong sự hỗn loạn của việc học nhồi.
Khi khám phá Reclaim, ban đầu tôi đã thử sử dụng phần Tasks của nó và chỉ đơn giản là thêm mọi thứ tôi cần hoàn thành trong ngày. Mặc dù nó có hiệu quả ở một mức độ nào đó, nhưng không hề lý tưởng. Mỗi học kỳ tôi học ít nhất sáu môn khác nhau và vì tôi cũng làm việc bên cạnh việc là một sinh viên toàn thời gian, danh sách việc cần làm của tôi hiếm khi chỉ bao gồm một thứ tôi đang học nhồi. Nó thường tràn ngập các deadline công việc, dự án học kỳ, các kỳ thi khác tôi cũng cần học nhồi, bài tập và các cam kết cá nhân.
Điều đã hiệu quả với tôi trong nhiều năm là sử dụng một ứng dụng danh sách việc cần làm chuyên dụng, và Google Tasks đã là lựa chọn hàng đầu của tôi để tổ chức toàn bộ cuộc sống. Nếu cuộc sống của bạn được chia thành nhiều phần khác nhau như của tôi, Google Tasks cho phép bạn tổ chức các nhiệm vụ của mình thành các danh sách riêng biệt để mọi thứ trở nên ít choáng ngợp hơn rất nhiều. Ví dụ, tôi có các danh sách riêng cho từng ấn phẩm tôi viết, một danh sách cho mọi thứ liên quan đến trường đại học và một danh sách khác cho những việc cá nhân.
Giao diện Google Tasks hiển thị các danh sách công việc riêng biệt được tổ chức gọn gàng
Google Tasks cho phép bạn chuyển đổi giữa các danh sách mà bạn muốn xem bất kỳ lúc nào. Vì vậy, khi tôi ngồi xuống để học nhồi cho bài kiểm tra giữa kỳ, tôi chuyển sang danh sách liên quan. Bằng cách này, tôi không phải liên tục nhìn chằm chằm vào mọi thứ mình cần làm và bị phân tâm bởi tất cả những thứ khác đang chồng chất. Thay vào đó, chỉ có tôi và kỳ thi đối mặt với thế giới.
Hãy để tôi chia sẻ một bí mật nhỏ: điều thường dẫn đến một buổi học nhồi là ý nghĩ phải học cho toàn bộ một kỳ thi. Một cách dễ dàng và tương đối đơn giản để tránh vòng xoáy đó là bắt đầu chia nhỏ các nhiệm vụ lớn thành những nhiệm vụ nhỏ hơn, dễ quản lý hơn.
Vì vậy, thay vì viết thứ gì đó như “chuẩn bị cho bài kiểm tra giữa kỳ” vào danh sách việc cần làm của mình, tôi chia nhỏ nó thành các nhiệm vụ phụ như hoàn thành từng chương riêng lẻ, ôn lại ghi chú, làm bài tập thực hành, tạo flashcard, v.v.
Điều tuyệt vời nhất là Google Tasks hoàn toàn miễn phí và thậm chí còn tích hợp với tất cả các công cụ Google Workspace khác, như Google Calendar và Gmail!
3. NotebookLM – AI Ghi Chú Đáng Tin Cậy Từ Google
Năm 2025, không thiếu các công cụ AI ngày nay. Khi nói đến các công cụ AI dành cho sinh viên, rất nhiều trong số chúng dường như tập trung vào việc giúp sinh viên gian lận trong các kỳ thi và bài tập, cho họ một lối thoát dễ dàng thay vì khuyến khích sự chăm chỉ.
Mặc dù nhiều sinh viên nhanh chóng nhảy vào các công cụ AI như vậy, nhưng tôi chưa bao giờ là người hâm mộ chúng. Mặc dù tôi rất muốn dành ít thời gian học hơn và hoàn thành nhiều việc hơn mà không cần làm việc chăm chỉ hơn, nhưng gian lận trong trường học không phải là điều tôi cảm thấy thoải mái.
Sau khi thử nghiệm rất nhiều công cụ AI, tôi đã tìm thấy công cụ ghi chú AI của Google, NotebookLM. Điều làm cho NotebookLM nổi bật so với phần lớn các công cụ AI ngoài kia là khả năng nó “ảo giác” thông tin là rất thấp. Nếu bạn không biết, ảo giác AI là khi một công cụ AI bịa ra sự thật hoặc đơn giản là nói cho bạn nghe những gì bạn muốn nghe.
NotebookLM giữ vững lập trường trong các ghi chú và nguồn bạn cung cấp, nghĩa là nó lấy câu trả lời cho các truy vấn của bạn trực tiếp từ tài liệu của riêng bạn.
Giao diện bảng điều khiển trò chuyện của NotebookLM AI hiển thị khả năng truy vấn dựa trên tài liệu người dùng
Vì vậy, thay vì phải truy cập internet để tìm kiếm thông tin bổ sung, NotebookLM chỉ bám vào những gì đã có trong ghi chú của bạn. Nếu bạn hỏi nó điều gì đó không được đề cập trong nguồn của bạn (hoặc trong lịch sử trò chuyện của bạn), thay vì bịa ra câu trả lời, NotebookLM sẽ đơn giản cho bạn biết rằng cả nguồn của bạn và lịch sử trò chuyện của bạn đều không chứa bất kỳ thông tin nào về truy vấn bạn đang hỏi.
Điều thậm chí còn tốt hơn là bộ tính năng mà NotebookLM cung cấp. NotebookLM cho phép bạn tạo Tổng quan Âm thanh (Audio Overviews), là các podcast do AI tạo ra, nơi hai người dẫn ảo thảo luận các chủ đề chính từ tài liệu bạn cung cấp. Trong các buổi học nhồi khi thời gian đã eo hẹp, Audio Overviews đã là một điều may mắn bất ngờ. Tôi thường tạo chúng, tải xuống thiết bị của mình và nghe trên đường đến trường đại học, khi đi bộ hoặc thậm chí khi làm việc nhà.
Tính năng Audio Overview trong NotebookLM, tạo podcast tóm tắt nội dung ghi chú bằng AI
Ngoài việc biến ghi chú của bạn thành podcast hấp dẫn, còn có một tính năng cho phép bạn chuyển ngay vào podcast và đặt bất kỳ câu hỏi nào bạn có thể có về nội dung, hoặc thậm chí thêm ý kiến của riêng bạn. Vì vậy, thay vì phải tạm dừng Audio Overview, tìm kiếm trên Google và sau đó tiếp tục, tôi có thể đơn giản là chuyển vào podcast và hỏi chính các người dẫn AI.
Chế độ tương tác của NotebookLM, cho phép người dùng đặt câu hỏi trực tiếp trong khi nghe Audio Overview
Tất nhiên, vì NotebookLM được dựa trên ghi chú và nguồn của tôi, tôi không cần phải lo lắng về việc nó tham khảo tài liệu bên ngoài để trả lời câu hỏi của tôi.
Tính năng Mind Maps của công cụ này cũng đã thay đổi cuộc chơi đối với các buổi học nhồi của tôi. Tôi thường tạo Audio Overviews và tóm tắt cho từng chương riêng lẻ. Để xem xét tất cả cùng một lúc, thay vì yêu cầu NotebookLM tạo một bản tóm tắt, tôi tạo một Mind Map, nó tóm tắt tất cả các nguồn tôi đã tải lên thành một sơ đồ phân nhánh. Điều này không chỉ giúp tôi ôn lại tất cả nội dung cùng một lúc mà còn là một cách tuyệt vời để xem các khái niệm khác nhau kết nối như thế nào.
Sơ đồ tư duy (Mind Map) do NotebookLM tạo ra, tóm tắt các khái niệm lập trình hướng đối tượng
Tôi sử dụng NotebookLM hàng ngày và khá thường xuyên, nhưng tôi chưa bao giờ cảm thấy cần phải trả tiền cho NotebookLM Plus. Phiên bản miễn phí cho phép bạn tải lên tối đa 50 nguồn mỗi notebook và tạo ba Audio Overviews mỗi ngày, điều này đã quá đủ cho trường hợp sử dụng của tôi.
2. Brainscape – Tự Động Hóa Việc Tạo Flashcard Bằng AI
Khi học nhồi, lựa chọn duy nhất bạn có là làm việc thông minh hơn, không phải chăm chỉ hơn. Bí quyết để làm điều đó là tự động hóa các tác vụ mà bạn thường tốn rất nhiều thời gian. Đối với tôi, tác vụ tốn thời gian đó là tạo flashcard từ ghi chú của mình cho các môn lý thuyết. Vì vậy, tôi bắt đầu tìm kiếm các công cụ tạo flashcard AI và cuối cùng đã tìm thấy Brainscape. Mặc dù khả năng AI của nó chưa hoàn toàn khả dụng trên web, nhưng các ứng dụng iOS và Android của nó rất xuất sắc.
Với Brainscape, có ba cách để tạo flashcard: Nhập/Dán Flashcards, Tóm tắt từ Nội dung và Chỉ cần nói cho AI biết tôi muốn gì.
Các tùy chọn tạo flashcard bằng AI trong ứng dụng Brainscape, bao gồm nhập, tóm tắt và hướng dẫn AI
Tôi đã sử dụng cả ba, và tùy chọn Tóm tắt từ Nội dung (Summarize From Content) hoạt động tốt nhất trong các buổi học nhồi áp lực cao. Tất cả những gì bạn cần làm là tải lên một tệp hoặc một hình ảnh tài liệu học tập của bạn, và Brainscape sẽ sử dụng AI để chuyển đổi tài liệu của bạn thành flashcard.
Giao diện tính năng "Summarize From Content" của Brainscape, cho phép tải lên tài liệu để tạo flashcard
Vì tôi ghi tất cả ghi chú trên iPad, tôi chỉ cần tải lên sổ ghi chép liên quan (hoặc sao chép và dán văn bản), và Brainscape sẽ tạo một bộ flashcard kỹ lưỡng trong vài giây. Cũng như tất cả các công cụ tôi đã đề cập, phiên bản miễn phí đủ mạnh để đáp ứng nhu cầu của tôi, vì việc tạo flashcard trên Brainscape hoàn toàn miễn phí.
Mặc dù có một “giới hạn” kích thước tệp (không được Brainscape chỉ định rõ ràng), tôi đã sử dụng phiên bản miễn phí của công cụ này trong vài tháng nay và chưa gặp bất kỳ vấn đề nào.
1. Flora – Ứng Dụng Tập Trung Kết Hợp Gamification
Khi một cơn dopamine đột ngột ập đến lúc 3 giờ sáng, bạn có thể chặn ba buổi học trên lịch của mình trong một sự bùng nổ động lực, cố gắng mã hóa màu sắc chúng, thậm chí đặt lời nhắc, và cuối cùng vẫn dành cả ngày để cuộn điện thoại thay vì học.
Tôi đã thử rất nhiều ứng dụng quản lý thời gian trong những năm qua và luôn quay trở lại Flora. Ứng dụng năng suất này là một trong những cách tốt nhất để biến các buổi tập trung thành trò chơi đối với tôi. Điều nó làm là cho phép bạn trồng một hạt giống mỗi khi bạn cần tập trung vào điều gì đó (nếu bạn đang học nhồi, đó sẽ là bắt đầu quá trình học nhồi).
Hạt giống chỉ phát triển thành một cái cây hoàn chỉnh nếu bạn cố gắng duy trì sự tập trung trong khoảng thời gian bạn đã đặt, thay vì rời khỏi ứng dụng giữa buổi để kiểm tra tin nhắn Instagram hoặc một video TikTok mà bạn bè gửi cho bạn.
Một phiên tập trung đang diễn ra trong ứng dụng Flora, hiển thị quá trình cây đang lớn dần
Nếu bạn bỏ cuộc, cây của bạn sẽ chết và bạn quay trở lại vạch xuất phát. Nghe có vẻ ngớ ngẩn? Chắc chắn. Nhưng nó có hiệu quả không? Chắc chắn rồi.
Chế độ xem khu vườn lớn trong Flora, nơi lưu giữ thành quả của các phiên tập trung hiệu quả
Nếu bạn đang học nhồi cho một kỳ thi, rất có thể một người bạn của bạn cũng vậy. Flora có một tính năng hợp tác cho phép bạn có các buổi tập trung cùng nhau. Tính năng này đã giúp tôi biến các buổi tập trung thành các cuộc thi, điều này kỳ lạ là một cách tuyệt vời để duy trì động lực. Nếu bạn bỏ cuộc trước sự xao nhãng và cây của bạn chết, người bạn đang tập trung cùng bạn sẽ nhận được thông báo rằng bạn đã “giết cây”.
Cho dù tôi bắt đầu từ đầu học kỳ sớm đến mức nào, tôi bằng cách nào đó vẫn luôn kết thúc bằng một buổi học tăng cường vào phút chót vào đêm trước kỳ thi. Tôi không thể tưởng tượng được việc học nhồi mà không có các công cụ tôi đã đề cập ở trên. Vì vậy, nếu bạn đã từng có những buổi học nhồi mà không có chúng, tôi chỉ có một câu hỏi: làm thế nào?
Với những công cụ công nghệ mạnh mẽ này, việc “học nhồi” không còn là một cuộc chiến đơn độc mà trở thành một quá trình có tổ chức, hiệu quả và thậm chí là thú vị hơn. Hãy thử áp dụng chúng vào lịch trình học tập của bạn để biến những áp lực cuối kỳ thành động lực đạt được thành công!
