Trong kỷ nguyên công nghệ số, hình ảnh và nghệ thuật thủ công truyền thống mang một chiều sâu và sự chân thực mà trí tuệ nhân tạo (AI) vẫn chưa thể sánh kịp. Mặc dù các hình ảnh do AI tạo ra ngày càng trở nên “thật” đến kinh ngạc, nhưng nếu nhìn kỹ, chúng ta thường có thể phát hiện những lỗi nhỏ, tinh vi. Một khi bạn đã quen với việc phát hiện những điểm không nhất quán này, ảo ảnh về sự hoàn hảo của AI sẽ nhanh chóng tan biến.
Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn 10 dấu hiệu quan trọng, giúp bạn trang bị kiến thức để nhận diện và phân biệt các hình ảnh được tạo ra từ AI một cách hiệu quả, đặc biệt là khi công nghệ này đang phát triển với tốc độ chóng mặt.
1. Đôi mắt thiếu sự sống và không tự nhiên
Nếu bạn từng bắt gặp một bức chân dung trông có vẻ không đúng, thì đôi mắt thường là thủ phạm. AI có thể tạo ra những tác phẩm nghệ thuật hấp dẫn, nhưng nó lại gặp khó khăn trong việc nắm bắt cảm xúc của con người và các chi tiết tinh tế của đôi mắt. Điều này dẫn đến những ánh nhìn trống rỗng, không cân xứng hoặc đơn giản là gây khó chịu.
Đồng tử có thể bị lệch, một mống mắt có thể lớn hơn cái kia, hoặc ánh nhìn thiếu chiều sâu tự nhiên vốn tạo nên sự sống động cho khuôn mặt con người. Thay vào đó, bạn thường sẽ thấy những biểu cảm vô hồn, trống rỗng. Sự mất kết nối về mặt cảm xúc này rất tinh tế nhưng lại gây khó chịu sâu sắc, thường dẫn đến sự mất lòng tin ngay lập tức mà đôi khi chúng ta không rõ lý do.
Hình ảnh giáo viên và học sinh với đôi mắt vô hồn, thiếu cảm xúc, biểu hiện đặc trưng của ảnh AI.
2. Logo và thương hiệu bị biến dạng hoặc sai lệch
Thương hiệu hiếm khi chính xác trong các hình ảnh do AI tạo ra. Bạn có thể thấy logo của Nike bị biến dạng hoặc hợp nhất với các yếu tố từ một thương hiệu khác, hoặc các biểu tượng ngẫu nhiên trông giống logo nhưng thực chất không tồn tại.
Những biến dạng này cho thấy AI thiếu khả năng hiểu ngữ cảnh và rất dễ nhận biết nếu bạn quen thuộc với thương hiệu đang được mô phỏng. Các chi tiết nhỏ hơn – như độ đậm của phông chữ, khoảng cách, hoặc hình dạng của một đối tượng cụ thể – là nơi các điểm không nhất quán thường xuất hiện rõ rệt nhất. Điều này đặc biệt hiển nhiên khi mô hình AI cố gắng kết hợp nhiều logo thành một.
Thú vị thay, trong quá trình thử nghiệm, tôi nhận thấy hầu hết các công cụ tạo ảnh AI đều có xu hướng chèn logo Coca-Cola (hoặc một biến thể tương tự) vào bất kỳ khung cảnh nào mà nó có ý nghĩa – và hầu hết đều có thể tái tạo nó khá chính xác. Điều này khiến tôi tin rằng nhiều người dùng thường xuyên yêu cầu logo cụ thể này, và kết quả là các mô hình AI đã được đào tạo để tạo ra nó thường xuyên hơn các thương hiệu khác.
Ảnh AI về ô tô trên đường cao tốc với logo và thương hiệu bị biến dạng, không rõ ràng.
3. Phản chiếu phi lý hoặc biến dạng
Gương, nước và kính có thể dễ dàng bộc lộ những hạn chế của AI. Các hình ảnh phản chiếu có thể bị thiếu hoàn toàn, hoặc chúng có thể chứa các yếu tố không khớp, bị biến dạng, ngay lập tức mâu thuẫn với vị trí thực tế của vật thể trong ảnh.
Trong một số trường hợp, bạn sẽ nhận thấy các hình ảnh phản chiếu chứa thêm chi tiết như các chi hoặc vật thể không có trong hình ảnh chính. Trong những trường hợp cực đoan khác, chính hình ảnh phản chiếu sẽ bước ra khỏi gương và trở thành một phần của thế giới xung quanh. Những hình ảnh do AI tạo ra này có thể tạo cảm giác như một cảnh quay trong một bộ phim kinh dị đầu những năm 2000.
Trong khi thế giới thực tuân thủ các quy luật vật lý và ánh sáng, thì hình ảnh AI thường không làm được điều đó. Càng nhiều bề mặt phản chiếu hiện diện, càng có nhiều cơ hội để những điểm không nhất quán này xuất hiện.
Gương phản chiếu cô gái nhìn vào chính mình, nhưng hình ảnh phản chiếu có lỗi, không khớp với thực tế.
Ảnh AI của bồn rửa với gương phía sau hiển thị phản chiếu sai lệch hoặc thiếu logic.
4. Kiến trúc vô nghĩa và phi vật lý
AI có thể bắt chước phong cách kiến trúc, nhưng nó lại gặp khó khăn trong việc tạo ra cấu trúc hợp lý. Quan sát kỹ các tòa nhà trong hình ảnh do AI tạo ra, bạn thường sẽ thấy các yếu tố thiết kế không có ý nghĩa thực tế – hoặc vật lý.
Cầu thang có thể dẫn thẳng vào tường. Lối đi có thể lơ lửng trên không mà không có cách nào để tiếp cận. Cửa sổ có thể xuất hiện bị nén hoặc cách xa nhau một cách kỳ lạ, như thể được sao chép và dán ngẫu nhiên từ các tòa nhà khác. Mái nhà đôi khi giao nhau ở các góc không thể có, và các cột chống có thể biến mất vào không khí hoặc xuyên qua các tầng một cách phi logic.
AI không thực sự hiểu kỹ thuật hay trọng lực – nó chỉ đoán dựa trên các mẫu hình ảnh. Kết quả là, nó thường tạo ra các cấu trúc trông giống tòa nhà thoạt nhìn, nhưng lại sụp đổ khi xem xét kỹ.
Khu dân cư do AI tạo với kiến trúc nhà cửa bất hợp lý, cầu thang không dẫn đến đâu.
Kiến trúc đô thị do AI tạo ra với các yếu tố thiết kế vô nghĩa, không tuân theo nguyên lý vật lý.
5. Bối cảnh không ăn khớp hoặc sai logic
Thoạt nhìn, phần tiền cảnh của một hình ảnh có thể trông rất thuyết phục. Nhưng sau đó bạn sẽ nhận thấy điều gì đó khó hiểu ở hậu cảnh.
Một cái cây mọc từ mái nhà, những người lơ lửng trên mặt đất một chút, Tháp Eiffel được đặt trong một bãi đậu xe ở ngoại ô. Các nhân vật có thể xuất hiện nửa hòa vào vật thể, hòa lẫn vào các tòa nhà, ô tô hoặc hàng rào như những lỗi đồ họa.
Đôi khi, tỷ lệ cảm thấy sai: một con mèo lớn bằng một hộp thư, hoặc một cột đèn đường chỉ cao ngang tầm mắt. Những lúc khác, bạn sẽ thấy những khối hoặc kết cấu không thể xác định thay thế cho các vật thể thật – những thứ không thuộc về bất cứ đâu trong thế giới tự nhiên.
AI có thể làm giả chi tiết, nhưng nó thường thất bại trong việc đặt những chi tiết đó vào nơi có ý nghĩa. Một số công cụ tạo ảnh AI có khả năng tạo ra kết quả chân thực đến mức đáng kinh ngạc, nhưng ngay cả những công cụ tiên tiến nhất cũng gặp khó khăn trong việc tạo ra một bối cảnh sạch sẽ, logic. Kết quả là một cảnh trông có vẻ đáng tin cậy nếu bạn thực sự nheo mắt nhìn.
Đôi giày trong cửa hàng giày với bối cảnh phía sau có chi tiết bất thường, không ăn khớp.
Nghệ sĩ đường phố ở thành phố với bối cảnh xung quanh có các vật thể sai tỷ lệ hoặc không thuộc về môi trường.
6. Hình người ở hậu cảnh bị mờ, méo mó hoặc không hoàn chỉnh
Tương tự như điểm trước, con người ở hậu cảnh thường là ưu tiên thấp trong các bản dựng của AI. Do đó, họ thường xuất hiện bị mờ, không hoàn chỉnh, hoặc bị xoắn vào những tư thế không thể.
Những hình người trông giống hồn ma này có thể có các đặc điểm khuôn mặt bị “chảy” hoặc không rõ ràng, và tư thế của họ có thể gây mất phương hướng. Các chi có thể chồng lên nhau một cách kỳ lạ, hoặc đầu có thể lơ lửng trên cổ mà không thẳng hàng. Trong các cảnh đông người, bạn có thể thấy các khuôn mặt lặp lại, kiểu tóc phản chiếu, hoặc những người bị khóa trong cùng một tư thế, mặc quần áo giống nhau một cách kỳ lạ.
Đối với AI, các hình người ở hậu cảnh chỉ đóng vai trò như những chi tiết phụ. Chúng trở thành những hình bóng đáng lo ngại, tiết lộ nguồn gốc nhân tạo của hình ảnh. Dù tiền cảnh có sắc nét đến đâu, những đối tượng này là dấu hiệu rõ ràng cho thấy những gì bạn đang thấy không phải là một hình ảnh tự nhiên.
Đám đông người trên bãi biển với các nhân vật ở hậu cảnh bị mờ, méo mó hoặc tư thế bất thường.
Lưu ý: Các chỉ báo sau đây chủ yếu áp dụng cho các công cụ tạo ảnh AI cũ hơn, vì các mô hình mới hơn đã có những cải tiến đáng kể và có thể không còn thể hiện những vấn đề này nữa.
7. Da quá mịn, trông như nhựa
Những người được tạo ra bởi AI thường có làn da trông như đã được “chỉnh sửa” đến mức xóa sổ mọi khuyết điểm. Điều này xuất phát từ cách AI xử lý các đặc điểm khuôn mặt và kết cấu; nó có xu hướng ưu tiên sự mịn màng hơn là tính chân thực.
Lỗ chân lông biến mất. Nếp nhăn, tàn nhang và sẹo bị xóa sạch. Kết quả là một làn da bóng bẩy quá mức, trông như sáp, thiếu kết cấu của da thật. Thường thì hiệu ứng làm mịn này không chỉ giới hạn ở khuôn mặt mà còn ảnh hưởng đến cổ, tay và thậm chí cả quần áo. Nó tạo ra một vẻ ngoài nhân tạo kỳ lạ.
Có rất nhiều công cụ tạo ảnh AI có thể tạo hình ảnh từ văn bản, nhưng hầu hết trong số chúng đều gặp phải vấn đề này. Chỉ những mô hình mới hơn, chẳng hạn như GPT-4o, mới có thể tạo ra những hình ảnh chân thực đáng kinh ngạc mà không bị tình trạng da “nhựa” này.
Bốn phụ nữ trẻ cười trước ống kính với làn da quá mịn màng, thiếu kết cấu tự nhiên, trông như nhựa.
8. Bàn tay sai cấu trúc giải phẫu
Đây vẫn là một trong những dấu hiệu dễ nhận biết nhất. AI đã phải vật lộn trong một thời gian dài với việc tái tạo bàn tay một cách chính xác, và mặc dù đã có những cải tiến, các ngón tay bị biến dạng vẫn là một dấu hiệu rõ ràng.
Hãy tìm các ngón tay thừa, khớp nối dính liền, những chỗ uốn cong không tự nhiên, hoặc các ngón tay mọc ra từ lòng bàn tay. Vì AI không thực sự “hiểu” giải phẫu con người, nó thường tạo ra một mớ hỗn độn.
Ngón cái đặc biệt dễ nhận biết. Nếu bạn phóng to và kiểm tra kỹ, bạn có thể sẽ tìm thấy điều gì đó kỳ lạ. Đôi khi, toàn bộ bàn tay được đặt ở những góc không thể có, hoặc chúng trông quá nhỏ hoặc quá lớn so với tỷ lệ cơ thể.
Bàn tay chơi guitar do AI tạo ra với các ngón tay biến dạng, sai cấu trúc giải phẫu.
Bàn tay cầm bút chì và vẽ trên giấy, nhưng các ngón tay có lỗi về giải phẫu, dễ nhận biết là ảnh AI.
9. Văn bản bị “chảy” hoặc chữ cái vô nghĩa
Hình ảnh do AI tạo ra thường xuyên thất bại khi nói đến văn bản. Yêu cầu một biển báo đường phố hoặc nhãn sản phẩm, và bạn thường sẽ nhận được các ký tự lộn xộn, không đọc được, giống như hậu quả của một trò chơi Scrabble bị lỗi.
Các mô hình tạo ảnh AI được đào tạo dựa trên dữ liệu hình ảnh, không phải khả năng hiểu ngôn ngữ. Kết quả là, chúng thường tạo ra các hình dạng giống chữ cái bắt chước văn bản mà không tạo thành các từ thực, có thể đọc được. Ngay cả khi một từ xuất hiện có thể nhận ra thoạt nhìn, kiểm tra kỹ hơn thường cho thấy các nét thừa, phông chữ không nhất quán hoặc khoảng cách không có ý nghĩa.
Điều quan trọng cần lưu ý là một vài mô hình tiên tiến có khả năng tạo ra văn bản dễ đọc, mặc dù đôi khi bạn vẫn có thể phát hiện những điểm không nhất quán nhỏ.
Giá sách với các cuốn sách hiển thị văn bản bị lỗi, không đọc được hoặc biến dạng do AI tạo ra.
10. Nguồn sáng không nhất quán
Lỗi ánh sáng là một dấu hiệu đỏ thường xuyên khác. Bạn có thể thấy bóng đổ chỉ về các hướng mâu thuẫn, hoặc một người được chiếu sáng từ bên trái nhưng lại đổ bóng theo cùng hướng đó. Bóng đổ có thể xuất hiện quá mềm, quá sắc, hoặc hoàn toàn không có.
Mặc dù hầu hết mọi người không phải là chuyên gia về ánh sáng, nhưng tất cả chúng ta đều có một cảm giác trực quan về cách ánh sáng nên hoạt động. Khi AI không tuân theo các quy tắc đó, nó sẽ nổi bật – ngay cả khi chỉ là trong tiềm thức.
Xe thám hiểm mặt trăng với lỗi ánh sáng không nhất quán, bóng đổ sai hướng, cho thấy đây là ảnh AI.
Đống khối gỗ dưới đèn với các nguồn sáng và bóng đổ không logic, dấu hiệu của hình ảnh AI.
Hy vọng với 10 dấu hiệu nhận biết này, bạn sẽ tự tin hơn trong việc phân biệt đâu là hình ảnh thật, đâu là tác phẩm của trí tuệ nhân tạo. Việc hiểu rõ những hạn chế của AI không chỉ giúp bạn tránh bị nhầm lẫn mà còn cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về sự phát triển không ngừng của công nghệ này.
Hãy thử áp dụng những mẹo này khi bạn lướt web hoặc xem tin tức. Bạn có thể sẽ ngạc nhiên khi phát hiện ra tần suất xuất hiện của những “dấu vết” AI này. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc muốn chia sẻ kinh nghiệm nhận biết ảnh AI của mình, đừng ngần ngại để lại bình luận phía dưới!
