ChatGPT đã khẳng định khả năng ấn tượng trong việc tạo mã nguồn từ văn bản và phân tích các đoạn code phức tạp. Giờ đây, OpenAI tiếp tục nâng tầm với việc bổ sung một tác nhân lập trình AI mới vào ChatGPT, hứa hẹn mang lại lợi ích lớn không chỉ cho các lập trình viên mà còn cho đông đảo người dùng công nghệ.
ChatGPT Codex: Tác Nhân AI Đưa Lập Trình Lên Cấp Độ Mới
OpenAI đang giới thiệu bản xem trước nghiên cứu của Codex, một “tác nhân kỹ sư phần mềm dựa trên đám mây”. Tính năng này được cung cấp bởi codex-1, một phiên bản của mô hình OpenAI o3 được tối ưu hóa đặc biệt cho các tác vụ lập trình và kỹ thuật phần mềm. Codex-1 cũng được huấn luyện để điều chỉnh đầu ra của nó sao cho phù hợp chặt chẽ với “các tiêu chuẩn và sở thích lập trình của con người”.
Bạn có thể tìm thấy tính năng này trong thanh bên của ChatGPT nếu bạn là người dùng ChatGPT Pro, Enterprise hoặc Team, và sẽ sớm có mặt cho người dùng Plus và Edu. Sau khi mở, bạn có thể chỉ định một tác vụ lập trình bằng cách nhập prompt và nhấn nút Code hoặc đặt câu hỏi về codebase của mình bằng nút Ask. Thông tin về danh sách tác vụ và tiến độ của Codex sẽ hiển thị dưới thanh prompt.
ChatGPT Codex đang chạy kiểm thử mã nguồn
Tác nhân mới này có thể thực hiện nhiều tác vụ trên một codebase hiện có, như thêm tính năng mới, sửa lỗi và trả lời bất kỳ câu hỏi nào bạn có thể có. Mỗi tác vụ chạy trong một môi trường cô lập riêng biệt, được tải sẵn codebase hoặc repository của bạn. Codex có thể đọc và chỉnh sửa các tệp tin một cách hiệu quả.
Theo thông báo của OpenAI, tác nhân này sẽ mất từ 1 đến 30 phút để hoàn thành một tác vụ được chỉ định, tùy thuộc vào độ phức tạp của tác vụ. Bạn có thể theo dõi tiến độ của nó trong thời gian thực hoặc thậm chí chạy nhiều tác vụ đồng thời, tất cả trong khi vẫn sử dụng trình duyệt và máy tính của bạn như bình thường.
Mặc dù ChatGPT có thể giúp bạn tạo code và thậm chí cung cấp toàn bộ dự án để tải xuống và thử nghiệm, nhưng nó không hoạt động hiệu quả với các kho phần mềm (software repositories) và codebase. Khả năng của Codex trong việc làm việc bên trong các hạ tầng kỹ thuật phần mềm điển hình có nghĩa là nó hữu ích hơn nhiều so với ChatGPT thông thường đối với cả các công ty và cá nhân duy trì nhiều dự án trong các kho lưu trữ.
Codex tạo ra mã nguồn sạch hơn so với ChatGPT; nó sẵn sàng để con người xem xét và tích hợp vào quy trình làm việc hoặc codebase. Nó cũng tự động chạy các bài kiểm thử cho đến khi vượt qua tất cả các trường hợp và điều kiện kiểm thử đã cho. Sau khi một tác vụ hoàn thành, Codex sẽ cam kết các thay đổi vào môi trường của nó và cung cấp “bằng chứng xác minh về hành động của nó thông qua trích dẫn nhật ký thiết bị đầu cuối (terminal logs) và kết quả kiểm thử (test outputs)”.
Tại Sao ChatGPT Codex Là Công Cụ Thay Đổi Cuộc Chơi?
Codex là một bước đột phá lớn cho các chuyên gia trong mọi ngành công nghiệp. Bạn có thể viết macro Excel, tự động hóa báo cáo, chỉnh sửa hàng loạt tệp tin và thực hiện hầu hết mọi thứ mà trước đây yêu cầu chuyên môn về một số ngôn ngữ lập trình hoặc scripting.
Giao diện ChatGPT Codex thực hiện tác vụ lập trình
Chắc chắn, ChatGPT có thể tạo mã và script cho bạn, nhưng trải nghiệm thực tế cho thấy nó chưa hoàn toàn đáng tin cậy. Bạn cần có kiến thức tương đối tốt về ngôn ngữ lập trình đang làm việc và một ý tưởng chung về gỡ lỗi mã. Tuy nhiên, Codex tự động kiểm tra mã của mình và chạy các bài kiểm thử để đảm bảo nó hoạt động theo cách bạn muốn.
Điều này có thể được cải thiện với mô hình GPT-4.1 mới của ChatGPT, nhưng đó không phải là một giải pháp hoàn hảo. Việc biết khi nào nên sử dụng mô hình ChatGPT nào có thể ảnh hưởng lớn đến đầu ra, vì vậy một mô hình được tạo riêng cho lập trình sẽ hoạt động tốt hơn so với một mô hình đa năng hơn.
Tất nhiên, nếu bạn là một lập trình viên, Codex cực kỳ hữu ích vì nó có thể tích hợp với các kho GitHub của bạn và xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại cũng như các trường hợp kiểm thử. Điều này cho phép bạn phát triển và triển khai ứng dụng nhanh hơn mà không bị sa lầy vào công việc bảo trì, kiểm thử và các tác vụ khác thường là một phần của quy trình phát triển phần mềm.
ChatGPT Codex đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc dân chủ hóa khả năng lập trình và tự động hóa các tác vụ phức tạp. Với khả năng làm việc trực tiếp trên codebase, tự động kiểm thử và cung cấp bằng chứng minh bạch, Codex không chỉ nâng cao hiệu suất cho các nhà phát triển mà còn mở ra cánh cửa cho người dùng phổ thông tiếp cận và tận dụng sức mạnh của lập trình AI một cách hiệu quả hơn bao giờ hết.
Tài liệu tham khảo
- OpenAI: Introducing Codex
- MakeUseOf: ChatGPT’s New GPT-4.1 Model: What You Can Do
- MakeUseOf: When to Use Which ChatGPT Model
