Công cụ Deep Research của ChatGPT đã trở thành một trợ thủ đắc lực trong việc tổng hợp báo cáo về các chủ đề phức tạp, giúp người dùng tiết kiệm đáng kể thời gian và công sức. Tuy nhiên, ít người biết rằng Microsoft Copilot cũng sở hữu một tính năng tương tự, hứa hẹn khả năng nghiên cứu chuyên sâu không kém. Điều này đặt ra câu hỏi: đâu là công cụ Deep Research AI vượt trội mà bạn nên lựa chọn cho nhu cầu của mình? Bài viết này sẽ đi sâu phân tích và so sánh hiệu suất của ChatGPT và Microsoft Copilot trong các tác vụ nghiên cứu khác nhau.
1. Đánh giá tổng quan về các chủ đề phức tạp
Một trong những lý do chính để sử dụng các công cụ AI là để có cái nhìn tổng quan nhanh chóng và dễ hiểu về các chủ đề phức tạp. Đây là điểm khởi đầu tự nhiên để so sánh Copilot và ChatGPT. Chúng tôi đã cung cấp cho cả hai công cụ cùng một câu lệnh: “Hãy giúp tôi giải thích khoa học đằng sau quá trình tổng hợp protein, và liệu nó có hợp lệ hay không.”
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về quá trình này dưới dạng các gạch đầu dòng, rất dễ hiểu. Bên cạnh đó, công cụ này còn cung cấp một biểu đồ minh họa chi tiết hơn về quá trình tổng hợp protein, giúp người đọc dễ hình dung.
ChatGPT
Sau khi xác nhận rằng chúng tôi muốn có một cái nhìn tổng quan, ChatGPT đã đánh giá hàng chục nguồn tài nguyên khác nhau. Khi hoàn tất, nó cung cấp một cái nhìn tổng quan chuyên sâu và toàn diện về chủ đề. Trong quá trình đọc, chúng tôi cũng nhận thấy ChatGPT cung cấp nhiều nguồn tham khảo để người dùng có thể kiểm tra lại thông tin.
Giao diện ChatGPT hiển thị quá trình tìm kiếm thông tin chuyên sâu về tổng hợp protein, kèm theo danh sách các nguồn tài nguyên đã được truy cập.
Cả hai công cụ đều mất một khoảng thời gian khá lâu để cho ra kết quả (điều này được mong đợi đối với các tác vụ nghiên cứu chuyên sâu). Copilot mất khoảng 30 giây, trong khi ChatGPT mất vài phút. Mặc dù Copilot nhanh hơn và có bố cục tốt hơn, ChatGPT lại cung cấp nhiều nguồn tài liệu tham khảo hơn.
Kết quả: ChatGPT
2. Tìm kiếm khuyến nghị mua sắm
Mặc dù có nhiều công cụ AI chuyên biệt cho khuyến nghị mua sắm, chúng tôi muốn xem liệu Copilot hay ChatGPT có thể thực hiện tốt hơn. Để làm điều này, chúng tôi đã đưa ra câu lệnh: “Hãy giúp tôi tìm những đôi giày tốt nhất từ khắp các trang web dành cho vận động viên CrossFit nam.” Chúng tôi cố tình đặt một câu hỏi ngách để kiểm tra khả năng trích xuất thông tin chuyên sâu của các tài nguyên này.
Microsoft Copilot
Copilot cung cấp một danh sách toàn diện và sau đó cung cấp thêm thông tin về những đôi giày này trong một bảng. Sau đó, Copilot hiển thị một số tùy chọn có sẵn để mua. Mặc dù có một số vấn đề về mã hóa kỳ lạ trong bảng, nhưng thông tin cần thiết vẫn hiển thị rõ ràng nên không ảnh hưởng nhiều đến kết quả.
ChatGPT
Tương tự như trước, ChatGPT yêu cầu chúng tôi cung cấp thông tin cụ thể hơn. Vì chúng tôi có những yêu cầu rất chi tiết về giày, nên tính năng này khá hữu ích. Chúng tôi đã làm rõ những đôi giày nào có thể chấp nhận được trước khi ứng dụng bắt đầu hành trình nghiên cứu tiếp theo. Lần này, chúng tôi nhận được các cập nhật về tiến độ nghiên cứu.
Màn hình ứng dụng ChatGPT hiển thị các cập nhật tiến độ nghiên cứu khi tìm kiếm giày CrossFit, cho thấy công cụ đang tổng hợp thông tin chi tiết.
Khi nhận được kết quả tìm kiếm, ChatGPT đi sâu vào chi tiết đáng kinh ngạc. Đối với mỗi đôi giày, nó cung cấp hình ảnh cũng như ưu và nhược điểm. Đối với mỗi mục này, nó cung cấp nguồn gốc của thông tin. Chúng tôi cảm thấy rất tự tin nếu cần đưa ra quyết định mua hàng, mặc dù vẫn sẽ kiểm tra chéo ở những nơi khác để có cái nhìn toàn diện hơn.
Chúng tôi cũng mong muốn có một bảng so sánh trực tiếp, giống như Copilot đã cung cấp. Tuy nhiên, ChatGPT vẫn giành điểm trong hạng mục này vì nó cung cấp thông tin chi tiết hơn rất nhiều.
Kết quả: ChatGPT
3. Lập kế hoạch chuyến đi
Việc sử dụng các ứng dụng AI lập kế hoạch du lịch đôi khi mang lại những cái nhìn tổng quan về một điểm đến trước khi đi sâu khám phá. Thử nghiệm tiếp theo của chúng tôi là yêu cầu Copilot và ChatGPT lập kế hoạch một chuyến đi. Chúng tôi đã từng sử dụng ChatGPT để lập kế hoạch du lịch, vì vậy muốn xem công cụ Deep Research có tốt hơn không.
Đây là câu lệnh chúng tôi đưa cho cả hai công cụ: “Hãy giúp tôi lập kế hoạch chuyến đi 4 tuần tại New Zealand. Chúng tôi có một xe campervan và muốn thăm cả Đảo Bắc và Đảo Nam. Chúng tôi sẽ đến vào mùa hè.”
Thành thật mà nói, chúng tôi đã thất vọng với Copilot ở hạng mục này. Phản hồi nhận được giống hệt những gì phiên bản thông thường của ChatGPT sẽ cung cấp. Vì ChatGPT đã hỏi thêm thông tin, chúng tôi sau đó đã đưa cho cả hai ứng dụng cùng một câu lệnh tiếp theo để xem liệu Copilot có thể cải thiện không: “Tôi sẵn sàng kết hợp các khu cắm trại miễn phí và trả phí; chúng cần có vòi hoa sen và tiện nghi nấu ăn. Tôi đặc biệt quan tâm đến đi bộ đường dài và nhiếp ảnh. Tôi không quan tâm đến rượu, nhưng những địa điểm ăn uống ngon sẽ tốt. Chúng tôi cũng muốn di chuyển chậm hơn.”
Mặc dù lịch trình của Copilot đã được tùy chỉnh nhiều hơn theo nhu cầu của chúng tôi, nhưng chúng tôi vẫn thất vọng. Nó còn đưa ra một biểu đồ khá vô nghĩa ở cuối; một bảng biểu sẽ có giá trị hơn rất nhiều. Mặc dù Copilot cạnh tranh với ChatGPT ở nhiều lĩnh vực, nhưng chúng tôi bắt đầu nghĩ rằng công cụ Deep Research không phải là một trong số đó.
Đoạn trích kế hoạch du lịch New Zealand được tạo bởi Microsoft Copilot, minh họa cách công cụ này sắp xếp lịch trình chi tiết cho người dùng.
Sau khi ChatGPT hoàn thành nghiên cứu, chúng tôi thấy một lịch trình bốn tuần dựa trên thông tin đã cung cấp. Điều này khá toàn diện, mặc dù chúng tôi vẫn sẽ không sử dụng nó làm điểm nghiên cứu duy nhất. Tuy nhiên, việc có được một cái nhìn tổng quan là tốt, và chúng tôi có thể xem các video YouTube hoặc đọc các blog du lịch khác để có thêm những góc nhìn độc đáo.
Vì chúng tôi không hoàn toàn tin tưởng vào cả hai công cụ trong hạng mục này, đây là kết quả hòa đầu tiên.
Kết quả: Hòa
4. Thu thập số liệu thống kê
Các số liệu thống kê chính xác và cập nhật luôn khó tìm kiếm trực tuyến, vì vậy chúng tôi đã thử xem Copilot và ChatGPT sẽ hoạt động như thế nào trong trường hợp này. Chúng tôi đã sử dụng các số liệu thống kê mà chúng tôi biết là tồn tại để cải thiện độ chính xác. Đây là câu lệnh chúng tôi đưa cho hai công cụ này: “Hãy cho tôi xem các số liệu thống kê mới nhất về tiếp thị nội dung B2B, và sử dụng số liệu từ năm 2023 trở lại đây.”
Microsoft Copilot
Chúng tôi thích bố cục của Copilot; nó cung cấp cho chúng tôi các bảng và các điểm nổi bật dạng gạch đầu dòng. Ứng dụng đã đề cập đến các nguồn được sử dụng, nhưng chúng tôi ước gì nó đã cung cấp cho chúng tôi các liên kết cụ thể đến chúng. Nếu không có nguồn, chúng tôi phải tìm kiếm thủ công trong Google, điều này tốn thêm thời gian nghiên cứu.
Bảng tổng hợp các số liệu thống kê về tiếp thị nội dung B2B do Microsoft Copilot cung cấp, trình bày thông tin một cách có cấu trúc và dễ đọc.
ChatGPT
ChatGPT, giống như Copilot, đã cung cấp cho chúng tôi một bảng phân tích số liệu thống kê theo các danh mục khác nhau. Tuy nhiên, nó cũng cung cấp cho chúng tôi các liên kết đến các nguồn mà nó đã sử dụng.
Một điểm gây khó chịu từ cả hai công cụ là chúng đã hiểu “2023” của chúng tôi chỉ có nghĩa là năm 2023. Chúng tôi muốn số liệu thống kê được xuất bản trong khoảng từ 2023 đến 2025, nhưng rõ ràng chúng tôi cần phải cụ thể hơn ở đây. Với rất ít điểm khác biệt giữa hai công cụ, chúng tôi cho rằng việc ChatGPT liên kết đến các nguồn được sử dụng có nghĩa là nó phải giành điểm ở đây.
Kết quả: ChatGPT
5. Phân tích văn bản
Tiếp theo, chúng tôi muốn xem ChatGPT và Copilot hoạt động như thế nào khi phân tích văn bản. Chúng tôi đã sử dụng một cuốn sách mà chúng tôi đã đọc để có thể xác minh độ chính xác. Đây là câu lệnh chúng tôi đưa ra: “Hãy tóm tắt cuốn sách ‘The Magic of Thinking Big’ của David Schwartz.”
Microsoft Copilot
Copilot nhanh chóng đưa ra một bản tóm tắt, khá tốt. Nhưng một lần nữa, nó rất giống với những gì ChatGPT thường cung cấp. Vì vậy, chúng tôi yêu cầu công cụ này đi sâu hơn và tóm tắt từng chương.
Ứng dụng đã tóm tắt từng chương nhưng chỉ làm như vậy trong vài điểm; chúng tôi muốn chi tiết hơn thế.
Giao diện Microsoft Copilot hiển thị phần tóm tắt sách 'The Magic of Thinking Big' theo từng chương, thể hiện khả năng phân tích văn bản chuyên sâu của AI.
ChatGPT
ChatGPT đã cung cấp cho chúng tôi một bản tóm tắt sách rất toàn diện, và mặc dù chúng tôi vẫn sẽ đọc cuốn sách, nhưng đây là điều chúng tôi đang tìm kiếm nhiều hơn. Chúng tôi có thể hình dung việc sử dụng công cụ này khi cân nhắc mua một cuốn sách, nhưng muốn quyết định xem việc đọc nó có đáng giá hay không. Một lần nữa, chúng tôi nhận được tất cả các nguồn mà thông tin đã được thu thập. Chúng tôi thích cách ChatGPT cung cấp cho chúng tôi nhiều ngữ cảnh hơn.
Kết quả: ChatGPT
Tổng kết: Công cụ nào giành chiến thắng?
ChatGPT đã giành điểm trong hầu hết các hạng mục vì chúng tôi tin rằng công cụ này vượt trội hơn. Mặc dù chúng tôi thường thích Copilot, nhưng chúng tôi đã thất vọng với tính năng Deep Research của nó. Nó dường như không khác biệt quá nhiều so với phiên bản cơ bản của ChatGPT.
ChatGPT mất nhiều thời gian để tìm kiếm thông tin chúng tôi muốn và đặt các câu hỏi tiếp theo để đảm bảo chúng tôi càng cụ thể càng tốt. Chúng tôi đánh giá cao điều này, đặc biệt đối với các chủ đề phức tạp mà nếu tự nghiên cứu sẽ mất hàng giờ. Tuy nhiên, chúng tôi sẽ chỉ sử dụng tính năng này cho các nghiên cứu thực sự chuyên sâu vì nó mất quá nhiều thời gian để tìm kiếm thông tin cần thiết. Đối với những việc như mua sắm, phiên bản thông thường của ChatGPT đã đủ tốt.
Mặt khác, chúng tôi cho rằng tính năng Deep Research của Copilot tốt hơn cho các cái nhìn tổng quan như khuyến nghị sản phẩm. Nó hoạt động tốt với các chủ đề phức tạp hơn, nhưng chúng tôi luôn kiểm tra chéo thông tin này với ChatGPT và Google. Vì vậy, chúng tôi nghĩ rằng nó tốt hơn như một điểm khởi đầu hơn là đi vào nghiên cứu thực sự sâu.
Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ AI mạnh mẽ để hỗ trợ nghiên cứu chuyên sâu, đặc biệt khi cần độ chính xác và nguồn tham khảo đầy đủ, ChatGPT Deep Research là lựa chọn hàng đầu. Hãy thử nghiệm cả hai công cụ để tìm ra trợ lý AI phù hợp nhất với phong cách làm việc và nhu cầu cụ thể của bạn!
