Mặc dù có rất nhiều chiến dịch tiếp thị rầm rộ, khái niệm PC AI (Artificial Intelligence Personal Computer) vẫn chưa thực sự mang lại nhiều lợi ích đột phá cho người dùng phổ thông. Với vai trò là một chuyên gia công nghệ, tôi nhận thấy rằng ở thời điểm hiện tại, những cỗ máy này vẫn chưa thực sự thu hút được sự quan tâm của tôi, ít nhất là chưa.
1. Giá Thành PC AI Còn Đắt Đỏ
Hiện tại, một trong những rào cản lớn nhất của PC AI chính là chi phí. Các thiết bị này có giá cao hơn đáng kể so với laptop hoặc máy tính để bàn truyền thống. Nguyên nhân chủ yếu là do việc tích hợp Bộ xử lý thần kinh chuyên dụng (NPU), hoặc cái mà Apple gọi là Neural Engine, để xử lý các tác vụ AI cục bộ, cùng với việc trang bị những con chip mới nhất trên thị trường.
Mặc dù có vẻ là một vấn đề cá nhân, nhưng các công ty sản xuất cũng nhận thức rõ điều này. Theo báo cáo của XDA Developers, Michelle Johnston Holthaus của Intel đã thừa nhận rằng người tiêu dùng không đổ xô mua các thiết bị Lunar Lake và Meteor Lake mới và đắt tiền. Thay vào đó, nhu cầu của thị trường lại tập trung vào các mẫu cũ hơn, giá phải chăng hơn, sử dụng chip thế hệ trước như Raptor Lake. Holthaus chia sẻ: “Chúng tôi thực sự thấy nhu cầu lớn hơn nhiều từ khách hàng đối với các sản phẩm thế hệ n-1 và n-2 để họ có thể tiếp tục cung cấp các mức giá hệ thống mà người tiêu dùng thực sự yêu cầu… Meteor Lake và Lunar Lake rất tuyệt vời, nhưng đi kèm với cấu trúc chi phí cao hơn nhiều.”
2. Ứng Dụng Thực Tế Chưa Đột Phá
Logo Microsoft Copilot xuất hiện trên màn hình laptop Windows, minh họa khả năng AI chưa đột phá trên PC AI
Mặc dù được quảng bá rầm rộ, PC AI vẫn thiếu những ứng dụng thực tế thực sự thuyết phục. Tôi chưa thấy bất kỳ tác vụ nào có thể thực hiện độc quyền trên PC AI mà lại xứng đáng với mức giá cao hơn.
Chắc chắn, chúng hứa hẹn các tính năng như tăng cường ảnh tự động, phụ đề trực tiếp, tóm tắt văn bản, hoặc làm mờ nền trong các cuộc gọi video – nhưng những điều này không phải là đột phá hay độc quyền của PC AI. Nếu nhìn vào thị trường, bạn sẽ nhận ra rằng hầu hết các lợi ích được cho là của PC mang thương hiệu AI chẳng qua chỉ là những cải tiến nhỏ cho những gì PC truyền thống đã làm được. Khoảng cách đó thậm chí còn thu hẹp hơn khi bạn cài đặt bất kỳ ứng dụng AI nào có sẵn trên phần cứng cũ hơn.
Cho đến khi PC AI thực sự cung cấp các tính năng thay đổi cách chúng ta tương tác với thiết bị hàng ngày, tôi vẫn chưa có ý định đầu tư.
3. Tác Vụ AI Nặng Vẫn Cần Đến Đám Mây
Việc giới thiệu NPU hoặc tăng số lượng phép tính mỗi giây mà NPU có thể xử lý trên PC AI là một công cụ tiếp thị tuyệt vời trên lý thuyết. Nhưng điều các công ty sẽ không nói cho bạn biết là những thiết bị này chưa đủ mạnh để thực hiện bất kỳ xử lý nghiêm túc nào một cách cục bộ.
Vâng, các công ty cho rằng chip mới sẽ cho phép các tác vụ AI chạy trên thiết bị để đảm bảo bảo mật, và chắc chắn, một số tác vụ có thể làm được điều đó. Nhưng số lượng đó rất ít ỏi. Hầu hết các tác vụ này phù hợp hơn để chạy trên phần cứng đám mây mạnh mẽ. Dù là tạo ảnh, tóm tắt nội dung, viết lại, chuyển đổi giọng nói thành văn bản, hay chỉnh sửa hình ảnh và video, các công cụ AI dựa trên đám mây như ChatGPT và Gemini đều mạnh mẽ và chính xác hơn. Chúng có thể thực hiện các tác vụ mà NPU hiện tại không thể xử lý trên thiết bị.
Laptop Microsoft Surface AI với thương hiệu Copilot, biểu trưng cho các tác vụ AI vẫn ưu tiên xử lý đám mây
Các công ty nhận thức được điều này, và đó là lý do tại sao nhiều tính năng AI trên PC AI vẫn tiếp tục chạy trên đám mây. Ví dụ, chiến lược tiếp thị chính của Copilot+ PCs của Microsoft là khả năng chạy các tác vụ AI cục bộ. Tuy nhiên, thật trớ trêu khi việc nhấp vào phím Copilot chỉ khởi chạy ứng dụng Copilot, ứng dụng này lại sử dụng các mô hình OpenAI chạy trên đám mây.
Vào tháng 4 năm 2025, Microsoft đã công bố kế hoạch mang thêm các tính năng AI của Copilot+ đến các thiết bị Windows 11 khác. Nhưng đây là điều đáng chú ý – tất cả đều yêu cầu kết nối internet, nghĩa là chúng vẫn chạy trên đám mây. Đây là một chủ đề phổ biến trong ngành hiện nay. Tôi chưa thấy lý do gì để sở hữu một PC AI vào lúc này, vì tôi có thể truy cập các chatbot AI tốt nhất trên phần cứng hiện tại của mình, bao gồm cả iPhone và điện thoại Android cũ của tôi, bằng cách sử dụng các ứng dụng hoặc trang web chuyên dụng.
4. Khả Năng Tích Hợp AI Còn Nông Cạn
Thuật ngữ “PC AI” gợi ý một trải nghiệm tích hợp AI sâu sắc, nâng cao. Nhưng ở thời điểm hiện tại, sự tích hợp đó lại nông cạn một cách đáng ngạc nhiên. Hầu hết các tính năng AI đều có cảm giác như được “gắn thêm” vào hơn là được “nướng” vào hệ điều hành hoặc quy trình làm việc. Windows Copilot, chẳng hạn, vẫn giống một chatbot được nâng cấp hơn là một trợ lý AI thực thụ.
Mặc dù đến từ Microsoft, các mẫu laptop Surface của hãng vẫn không cung cấp sự tích hợp sâu sắc mà tôi mong đợi từ một chiếc laptop mang thương hiệu AI. Ví dụ, Copilot có thể tìm kiếm các tệp cụ thể trên PC Windows của tôi để hiểu rõ hơn về những gì tôi làm, từ đó đưa ra trải nghiệm cá nhân hóa hơn. Tôi có thể yêu cầu nó giải phóng dung lượng bằng cách xóa các tệp tạm thời và tệp cũ không cần thiết, hoặc thậm chí khắc phục sự cố internet.
Nhưng bạn biết không? Nó không làm được những điều đó. Tóm lại, việc sử dụng Copilot trên Surface Laptop giống như sử dụng ChatGPT hoặc các công cụ tương tự với một vài tính năng bổ sung nhỏ.
Microsoft không đơn độc trong vấn đề này. Đây là tiêu chuẩn chung trên toàn ngành, với tất cả các laptop và máy tính để bàn từ các nhà sản xuất khác nhau đều cung cấp chatbot AI, thường chỉ với khả năng tích hợp cấp độ hệ thống rất hạn chế hoặc không có.
Ngoài ra, sự tích hợp hạn chế này cũng mở rộng ra ngoài hệ điều hành. Nhiều ứng dụng phần mềm vẫn chưa tận dụng NPU, như kênh YouTube Just Josh đã phân tích chi tiết. Nhóm của Just Josh tiết lộ rằng mặc dù laptop ASUS ProArt PX13 ra mắt với NPU tích hợp, nhưng trợ lý AI của nó, Omni, lại không sử dụng NPU. Nó chạy trên GPU tích hợp, ngay cả khi có GPU rời. Tương tự, trên ASUS Zenbook S 14 và ProArt PX13, nhóm nghiên cứu phát hiện ra rằng Copilot chạy trên đám mây, lưu ý rằng không có sự tăng đột biến về tải CPU, GPU hoặc NPU khi phím Copilot được nhấn trong khi chạy một tác vụ.
Khi mua PC tiếp theo của mình, tôi sẽ tập trung vào các thông số kỹ thuật tiêu chuẩn mà tất cả chúng ta quan tâm: thời lượng pin, hiệu suất CPU và GPU, bộ nhớ, lưu trữ, màn hình, cổng kết nối, và nhiều hơn nữa. Tôi sẽ không bị lung lay bởi thương hiệu AI, bởi vì khả năng tích hợp vẫn còn nông cạn, và những lợi ích được gọi là “AI” mang lại rất ít, nếu có, mà bạn không thể có được từ các chatbot trực tuyến hoặc phần mềm hỗ trợ AI chuyên dụng.
